400-060-0103
适合对象 | 培养目标 |
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计算机相关专业在校生 | 构建完整的大模型知识体系 |
AI技术爱好者 | 掌握企业级开发实战能力 |
在职开发人员 | 实现技术升级与岗位晋升 |
基础能力构建阶段 系统解析大语言模型核心架构,对比分析GPT、LLaMA等主流模型的实现原理,通过实际案例演示模型基础应用场景。
提示工程专项训练 从基础提示模板设计到复杂Agent构建,通过电商客服、智能写作等12个行业场景实战,掌握高级提示工程技术。
基于Function Calling技术实现API对接,结合RAG增强检索构建企业知识库系统,完成从需求分析到部署上线的完整项目周期。
掌握Ollama本地化部署方案,通过LLaMA-Factory完成模型微调实战,实现特定业务场景下的模型性能优化。
课程包含金融风控、智能客服等6个行业解决方案开发,所有案例均来自企业真实需求。
课程内容每季度更新,涵盖多模态模型、Agent开发等前沿技术方向。