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针对SSAT考试的知识模块与能力维度,我们开发了包含32项评估指标的水平检测体系。在初始阶段通过词汇量测试、长难句解析速度监测、数学思维敏捷度评估三大核心模块,准确量化学员当前能力层级。
诊断模块 | 检测内容 | 量化标准 |
---|---|---|
词汇构建 | SSAT核心词库掌握度 | 分级测试系统 |
阅读分析 | 文本结构把握能力 | 速度/准确率双维度 |
每周进行的阶段性测评数据将实时同步至教学管理系统,教研团队根据学员的进步曲线调整教学重点。当监测到词汇模块提升速度达到预期值的120%时,系统会自动触发数学推理训练的强度提升方案。
我们为不同基础学员设计了差异化的训练路径:
课程配套的智能题库包含2800+道动态难度题目,系统根据学员上周的错误类型自动推送同考点变式训练。在写作模块,我们采用机器学习算法对学员作文进行结构分析,精准定位逻辑链断裂点。
模考系统提供三种仿真模式:
每位学员拥有独立的数据看板,实时显示各模块进步幅度与同类学员对比曲线。当阅读理解的准确率波动超过15%时,教学督导将启动三方会诊机制,集合授课教师、课程规划师、心理辅导师共同制定调整方案。
最近三期学员数据表明: