该项目面向计算机领域从业者，构建包含12个核心模块的课程体系。课程采用模块化设计，学员可根据职业规划选择人工智能开发路径或云计算架构方向。
| 课程模块 | 技术方向 | 实践项目 |
|---|---|---|
| 机器学习应用 | 人工智能 | 智能推荐系统开发 |
| 云架构设计 | 云计算 | AWS云环境部署 |
课程采用双导师制培养模式，每位学员配备学术导师和行业导师。教学案例库实时更新，包含硅谷科技企业的真实项目数据。录播课程与直播研讨相结合，确保技术理论与工程实践同步提升。
学习进度管理系统支持自主调节课程强度，教学平台配备智能提醒功能。课程模块采取循环开设机制，错过的课程可在下个学期补修。技术支持团队提供7×24小时系统运维保障。
学员自动加入ASU全球校友网络，可参与定期举办的行业技术峰会。校友数据库包含十万余名科技领域专业人士，支持精准的行业资源对接。毕业学员可申请参加美国校区举办的年度科技创新论坛。
申请者需持有计算机相关学科本科学位，GPA要求3.0以上。非计算机专业申请者可通过桥梁课程补齐先修学分。申请材料审核周期通常为4-6周，秋季学期设有特别招生通道。
毕业生将获得与在校生完全一致的硕士学位证书，学历信息可通过大学官网验证。学位受美国高等教育认证委员会认可，支持中国教育部留学服务中心认证流程。
