当前企业数字化转型催生大量数据挖掘岗位需求,以上海为中心的长三角地区数据工程师岗位缺口持续扩大。本课程聚焦电商、金融、物联网三大领域的实际业务场景,采用PBL项目制教学模式,帮助学员构建完整的数据挖掘知识体系。
阶段 | 技术要点 | 实战项目 |
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基础构建 | Python编程/Numpy/Pandas | 电商用户行为分析 |
数据处理 | 数据清洗/特征工程 | 金融风控数据预处理 |
算法应用 | 决策树/随机森林/XGBoost | 智能设备故障预测 |
课程包含六大企业级案例库,其中金融反欺诈模型构建项目已服务多家持牌金融机构。学员将在实训中完成从数据采集到模型部署的全流程,掌握A/B测试、模型迭代等工程化能力。
课程配备专业级实验环境,提供GPU算力支持深度学习项目。教学团队由具备Kaggle竞赛获奖经历的数据科学家领衔,所有讲师均具有五年以上行业实战经验。
① 每周专项答疑会 ② 项目代码逐行审阅 ③ 企业级开发规范指导 ④ 职业发展路径规划
完成课程并通过考核的学员将获得CDA LEVEL III认证证书,该证书在金融、互联网等行业具有较高认可度。服务团队提供简历优化、模拟面试等专项辅导,历年学员就职于蚂蚁金服、拼多多等头部企业。