| 知识模块 | 核心内容 | 分值占比 |
|---|---|---|
| 数据探索 | 散点图分析/残差计算 | 20% |
| 抽样实验 | 双盲试验设计/区组配置 | 25% |
| 统计推断 | T检验流程/置信区间构建 | 35% |
在随机对照试验中，特别需要注意处理组与对照组的样本均衡性。实际操作时建议采用区组化随机分配，确保年龄、性别等协变量均匀分布。医学类实验需明确说明安慰剂的使用规范，并记录受试者脱落情况。
TI-Nspire机型在回归分析中的应用尤为突出，快速生成残差图的操作流程：进入统计模式→输入数据集→选择线性回归模型→在图形界面按MENU→添加残差图层。建议考前熟练操作三大核心功能：概率分布计算、置信区间求解、假设检验执行。
系统梳理四个知识模块的72个核心概念，重点突破概率分布转换、卡方检验适用条件等高频难点。建议配合历年真题进行知识点映射训练。
针对6类简答题建立标准答题模板，重点训练实验设计方案的完整表述。通过错题归集系统发现知识盲区，进行定向强化。
在参数检验类题目中必须完整呈现四个步骤：建立假设→确定检验类型→计算检验统计量→做出统计决策。特别注意P值的解释需结合具体情境，避免使用绝对化表述。
