生物医学领域的学习者应重点关注实验科学类目组合。基础科目建议包含生物学与化学两门必修课程，这两门学科构成生命科学研究的基石。统计学作为数据处理的核心工具，在实验数据分析环节具有不可替代的作用。
| 专业方向 | 核心科目 | 进阶科目 |
|---|---|---|
| 生物医学 | 生物、化学、统计学 | 物理C、环境科学 |
商科领域的知识架构需要微观经济学与宏观经济学的双重视角。微积分BC作为高等数学基础，为经济模型分析提供运算支撑。建议搭配统计学掌握数据处理技能，人文地理等科目则能拓展商业视野。
机械工程领域的学习者应将物理C作为核心科目，该课程涵盖力学与电磁学两大模块。计算机科学A培养编程思维，微积分BC则是工程数学的基础工具。建议根据具体专业方向选择化学或计算机科学AB作为补充。
数据结构与算法设计需要扎实的数学基础，微积分BC提供必要的数学工具支持。物理C课程培养工程思维模式，统计学则在大数据分析领域具有重要价值。建议将计算机科学AB作为进阶选择。
编程能力需要数学思维与工程实践的结合，科目选择应注重理论实践平衡。
