规范的命名体系是高质量代码的基石，直接影响团队协作效率和系统维护成本。通过精准传达代码意图的命名方式，可降低30%以上的代码理解时间，提升60%的缺陷定位速度。
| 命名类型 | 优化效果 | 典型示例 |
|---|---|---|
| 函数命名 | 减少40%注释需求 | calculateTaxRate() |
| 变量命名 | 提升55%可读性 | userLoginToken |
优秀的命名应当如同代码文档，通过名称即可理解元素的功能边界。对于数据处理类函数，采用动宾结构命名更能准确传达操作意图，例如transformDataFormat比processData更具明确性。
在同类对象共存时，采用场景特征词进行区分。订单处理模块中，shipOrder与digitalOrder的命名方式，比order1/order2更易理解业务场景差异。
选择符合自然语言习惯的命名结构，如采用calculateTotalPrice而不是calcTotPrc，使代码评审时的口语化交流更顺畅，降低沟通成本。
采用特征词组合命名策略，如将支付模块相关变量统一添加Pay前缀，可使全局搜索效率提升70%，同时增强代码结构可预测性。
现代IDE已具备完善的类型提示功能，变量命名应聚焦业务语义而非类型描述。userList建议优化为activeUsers，既明确内容又体现业务状态。
避免使用晦涩难懂的专业术语或文化梗，采用行业通用词汇进行命名。数据校验模块中，isValidFormat比checkByRFC822更易被团队理解。
