Hadoop海量数据存储及计算深度研习

在数字化转型浪潮中，掌握Hadoop技术已成为大数据工程师的核心竞争力。本课程聚焦Hadoop2.7.5版本，深度剖析分布式文件系统、资源调度平台与并行计算框架三大模块，结合金融风控、电商日志分析等六大行业案例，构建完整的大数据处理知识体系。

课程核心价值

教学内容体系

课程采用"三维进阶"教学模式，从基础环境搭建到企业级应用层层深入：

• ➤ 分布式集群部署：VMware虚拟化环境配置，Zookeeper集群管理实战
• ➤ HDFS高级特性：Erasure Coding纠删码技术，跨机房数据同步方案
• ➤ MapReduce优化：Combiner与Partitioner原理，Shuffle过程调优技巧

学习成效保障

课程配备12个实验场景，包括电信用户行为分析、电商实时日志处理等真实业务场景，学员将完成：

1. Hadoop集群自动化部署脚本编写
2. HDFS API实现多源数据采集
3. MapReduce实现社交网络关系分析

技术特色解析

区别于传统教学，课程特别强化YARN资源调度机制的教学，详解Capacity Scheduler与Fair Scheduler的配置差异，通过容器化技术实现资源隔离，确保学员掌握生产环境中的集群管理经验。