课程核心教学模块

关键技术实现路径

课程采用分阶段能力培养模式，从Python机器学习基础到C#游戏开发进阶，实现技术栈的平滑过渡。重点解析游戏场景中的路径规划算法优化、多智能体协同策略设计等核心问题。

智能决策系统构建

• 基于深度强化学习的BOSS战设计
• 动态环境下的NPC决策优化
• 玩家行为预测与动态难度平衡

项目实战特色

课程包含完整的商业级项目开发流程实训，学员将参与从需求分析到算法实现、从原型开发到性能优化的全周期开发过程。典型项目包括：

1. 开放世界NPC生态模拟系统
2. 基于机器学习的道具掉落算法
3. 多人在游戏智能匹配机制

教学资源配置

课程配备专业级游戏开发工作站，提供行业标准的开发环境配置。教学案例库包含20+商业项目源码解析，同步更新最新的AI游戏开发技术文档。

开发工具清单

• ▶ Unity 2022 LTS版本
• ▶ Unreal Engine 5.2
• ▶ Python TensorFlow框架
• ▶ ML-Agents工具包

职业发展支持

完成课程学员可获得项目开发认证证书，享受专属服务：

• 游戏公司专项招聘通道
• 作品集专业指导服务
• 行业技术沙龙优先参与