在实时计算需求激增的当下，Spark凭借其内存计算引擎突破传统框架性能瓶颈。全球超过80%的科技企业采用Spark作为数据处理核心工具，特别是在用户行为分析、金融风控等时效性要求严苛的场景。
| 技术特性 | 处理速度 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Spark Core | Hadoop的10倍以上 | 批量数据处理 |
| Spark Streaming | 毫秒级延迟 | 实时数据流 |
从函数式编程基础到高阶特性应用，重点讲解模式匹配、隐式转换等Spark开发必备技能。通过电商交易数据模拟案例，掌握集合操作与并发编程技巧。
深入解析DAG调度机制与内存管理策略，通过银行交易日志分析项目，实践RDD持久化与检查点设置等性能优化手段。
