在数字化经济时代,企业客户关系管理已从经验驱动转向数据驱动。课程重点解析数据采集、清洗、建模三大核心环节,特别强调数据质量对分析结果的决定性影响。
技术分类 | 核心算法 | 应用场景 |
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分类预测 | 决策树/神经网络 | 客户流失预警 |
关联分析 | Apriori算法 | 商品组合推荐 |
聚类分析 | K-means/DBSCAN | 用户分层运营 |
通过用户行为路径分析优化购物流程,运用协同过滤算法提升推荐准确率。某头部平台实施后转化率提升37%,客单价增长24%。
支持TB级数据实时处理,内置20+数据清洗转换组件
提供Python/R接口,支持自定义算法集成